Produkte und Fragen zum Begriff Analytics:
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SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics , Today's organizations must be prepared for tomorrow's events. Forecast future behavior in SAP Analytics Cloud with this comprehensive guide to predictive analytics! Start by learning about the data types, scenarios, and methods used in predictive analytics projects. Then follow step-by-step instructions to build, analyze, and apply predictive models to your business data using classification, time series forecasting, and regression analysis. Automate your models and dive into the data science with this all-in-one guide! In this book, you'll learn about: a. Predictive Scenarios and Projects Understand the basics of predictive analytics in SAP Analytics Cloud: scenarios, data types, and actions. Then plan your predictive project, including identifying the key stakeholders and reviewing the methodology. b. Build, Train, Analyze, and Apply Master predictive models from end to end. Create classification, time series, and regression models; then train them to identify business patterns. Analyze and apply the results of your models to data in SAP Analytics Cloud. c. Practical Demonstrations See predictive analytics in action! Identify use cases for predictive modeling. For each data model, understand practical applications through curated examples with sample business data. Highlights include: 1) Predictive scenarios 2) Predictive forecasts 3) Data modeling 4) Planning 5) Time series model 6) Classification model 7) Regression model 8) Multi-actions 9) Data science 10) Stories and dashboards , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Digital Analytics mit Google Analytics und Co. , Metriken analysieren und interpretieren Besucherverhalten verstehen und auswerten Digital-Ziele definieren, Webauftritt optimieren und den Erfolg steigern Digital Analytics bezeichnet die Sammlung, Analyse und Auswertung von Nutzungsdaten aller digitalen Kanäle. Das Ziel ist, diese Informationen zum besseren Verständnis der Besucher sowie zur Optimierung sämtlicher unternehmenseigenen digitalen Kanäle zu nutzen. Anhand von Analytics finden Sie heraus, wo sich Schwachstellen befinden und wie Sie Ihre Business-Ziele wie Branding, Leadgenerierung oder Verkauf besser erreichen. Marco Hassler gibt Ihnen sowohl eine schrittweise Einführung als auch einen umfassenden Einblick in die Tiefe der digitalen Datensammlung und Analytics-Metriken. Mit diesem Buch finden Sie z.B. heraus, welche Traffic-Quelle die wertvollsten Besucher bringt oder wie Sie mittels Analytics-Daten die Persona-Bildung unterstützen können. Auf diese Weise werden Sie Ihre Besucher sowie deren Verhalten und Motivation besser kennenlernen. Darüber hinaus schlägt das Buch auch die Brücke zu angrenzenden Themenbereichen wie User Experience, Customer Journey, Online Branding, Social Media, Digital Marketing und Suchmaschinenoptimierung. Sämtliche Ausführungen sind anhand vieler Illustrationen aus Google Analytics 4 (GA4) einfach nachvollziehbar, lassen sich jedoch gleichwohl für andere Analytics-Systeme wie Adobe Analytics oder Matomo anwenden. Aus dem Inhalt Teil I: Basis schaffen und Website-Nutzung messen Funktionsweise von Digital-Analytics-Systemen Datensammlung, -speicherung, -auswertung Teil II: Metriken analysieren und interpretieren Traffic-Quellen: Suchmaschinen, Kampagnen und Verweise Besuchereigenschaften: Herkunft, Demografie und technische Merkmale Besucherverhalten: Besuchsdauer und -tiefe, Klickverhalten, Besucherfluss Inhaltsnutzung: Ein- und Ausstiegsseiten, Attraktivität einer Seite Digitalkanäle: Website, Mobile Apps, Social Media, Blogs, Videos, One-Pagers Metriken nutzen: beobachten, vergleichen, nachforschen und segmentieren Teil III: Website optimieren und den Erfolg steigern Digital-Ziele bestimmen Zielerreichung, Conversions und Attributionsmodelle Key Performance Indicators, Indizes und Dashboards definieren Customer Journeys und Trichteranalyse , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 6. Auflage, Erscheinungsjahr: 202310, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: mitp Business##, Autoren: Hassler, Marco, Edition: REV, Auflage: 23006, Auflage/Ausgabe: 6. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 420, Keyword: Conversion; analytics; big data analytics; buch; data analytics; datenanalyse; datenauswertung; datensammlung; datenspeicherung; erfolgsfaktoren; google analytics; google tracking; key performance indicators; kpi; metrik; mitp; monitoring; personas; return on investment; roi; seo analyse; seo optimierung; suchmaschinen; url; web analytics; website; website analyse; website checker; website optimieren; website traffic, Fachschema: E-Business~Electronic Commerce - E-Commerce~E-Venture~Internet / Electronic Commerce~Net Economy~Electronic Marketing - Online-Marketing~Marketing / Electronic Commerce~Internet~Surfen (Internet)~Internet / Suchmethoden, Spezielle Anwender~Internet / Wirtschaft, Recht~Absatz / Marketing~Marketing~Vermarktung~Microsoft SharePoint (WebServices, Portal)~Web Services (EDV), Fachkategorie: E-Commerce, E-Business~Webservices~Internet, allgemein~Computernetzwerke und maschinelle Kommunikation, Warengruppe: HC/Datenkommunikation/Netze/Mailboxen, Fachkategorie: Online-Marketing, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: MITP Verlags GmbH, Verlag: MITP Verlags GmbH, Verlag: mitp Verlags GmbH & Co.KG, Länge: 236, Breite: 169, Höhe: 23, Gewicht: 708, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2172179, Vorgänger EAN: 9783747500453 9783958453593 9783826691225 9783826658846 9783826659317, eBook EAN: 9783747507490 9783747507506, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0100, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 72665
Preis: 33.00 € | Versand*: 0 € -
Retail Space Analytics , This edited volume presents state-of-the-art research that can leverage large-scale sensory data collected in grocery/retail stores where a single customer visit may generate nearly 10,000 data points. For decades, retail shelf space optimization has been confined to the analysis of product allocation decisions over a limited number of shelves, often taken in isolation. Such models incorporated interesting concepts relating to space and cross-space elasticity in the design of planograms. Although useful, these models have not addressed the bigger picture of planning store shelf space in a more holistic manner. It is important to note that the space planning analytics in the book are particularly important in an era where e-commerce is on the rise and brick-and-mortar retailing is declining and experiencing severe crises (the retail apocalypse). This is the first research-oriented book that examines novel problems in store space analytics, triggered by modern-day sensorytechnologies, customer trackers, and transactional tools (point-of-sales, etc.). In fact, such transformative technologies have prompted the development of new and exciting business practices, accompanied by the need for powerful data-driven models and analyses in retail shelf space and layout planning. The book will facilitate developing algorithms and decision tools that allow a better leverage of the data collected from these mediums. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 133.94 € | Versand*: 0 € -
Mastering Market Analytics , In Mastering Market Analytics, Robert Kozielski presents different measurement systems and marketing activities, along with common mistakes made by organizations and managers in the process of building measurement, and illustrates how to avoid these mistakes. , >
Preis: 154.80 € | Versand*: 0 € -
Mastering Market Analytics , In Mastering Market Analytics, Robert Kozielski presents different measurement systems and marketing activities, along with common mistakes made by organizations and managers in the process of building measurement, and illustrates how to avoid these mistakes. , >
Preis: 67.30 € | Versand*: 0 € -
This book constitutes the proceedings of the 10th International Conference on Big Data Analytics, BDA 2022, which took place in Hyderabad, India, in December 2022. The 7 full papers and 7 short papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 36 submissions. The book also contains 4 keynote talks in full-paper length. The papers are organized in the following topical sections: Big Data Analytics: Vision and Perspectives; Data Science: Architectures; Data Science: Applications; Graph Analytics; Pattern Mining; Predictive Analytics in Agriculture. , 10th International Conference, BDA 2022, Hyderabad, India, December 19¿22, 2022, Proceedings , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 55.67 € | Versand*: 0 € -
Retail Space Analytics , This edited volume presents state-of-the-art research that can leverage large-scale sensory data collected in grocery/retail stores where a single customer visit may generate nearly 10,000 data points. For decades, retail shelf space optimization has been confined to the analysis of product allocation decisions over a limited number of shelves, often taken in isolation. Such models incorporated interesting concepts relating to space and cross-space elasticity in the design of planograms. Although useful, these models have not addressed the bigger picture of planning store shelf space in a more holistic manner. It is important to note that the space planning analytics in the book are particularly important in an era where e-commerce is on the rise and brick-and-mortar retailing is declining and experiencing severe crises (the retail apocalypse). This is the first research-oriented book that examines novel problems in store space analytics, triggered by modern-day sensorytechnologies, customer trackers, and transactional tools (point-of-sales, etc.). In fact, such transformative technologies have prompted the development of new and exciting business practices, accompanied by the need for powerful data-driven models and analyses in retail shelf space and layout planning. The book will facilitate developing algorithms and decision tools that allow a better leverage of the data collected from these mediums. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
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Ähnliche Suchbegriffe für Analytics:
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Wie funktioniert Big Data Analytics?
Wie funktioniert Big Data Analytics? Big Data Analytics beinhaltet die Verarbeitung und Analyse großer Mengen von Daten, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren. Zunächst werden die Daten gesammelt und gespeichert, dann werden sie mithilfe von speziellen Tools und Algorithmen analysiert. Durch den Einsatz von Data Mining, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz können Unternehmen wertvolle Einblicke gewinnen und fundierte Entscheidungen treffen. Die Ergebnisse der Analyse können für verschiedene Anwendungen genutzt werden, wie z.B. zur Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen, zur Optimierung von Geschäftsprozessen oder zur Vorhersage von zukünftigen Entwicklungen.
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Welche Daten sammelt Google Analytics?
Google Analytics sammelt verschiedene Arten von Daten, darunter Informationen über die Nutzung einer Website, wie beispielsweise die Anzahl der Besucher, deren Verweildauer auf der Seite und die Seiten, die sie besucht haben. Zudem werden auch demografische Daten wie Alter, Geschlecht und Standort der Besucher erfasst. Weitere gesammelte Daten umfassen technische Informationen wie den verwendeten Browser, das Betriebssystem und die Bildschirmauflösung der Nutzer. Außerdem werden auch Daten zu den Quellen des Website-Traffics erfasst, wie beispielsweise Suchmaschinen, Verweise von anderen Websites oder Werbekampagnen.
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Wie deaktiviere ich Google Analytics?
Um Google Analytics zu deaktivieren, musst du dich in dein Google Analytics-Konto einloggen. Gehe dann zu den Einstellungen deiner Website-Property und deaktiviere die Tracking-Codes. Alternativ kannst du auch ein Browser-Add-On wie "Google Analytics Opt-out Browser Add-on" installieren, um das Tracking auf deinem Browser zu blockieren. Wenn du Google Analytics komplett deaktivieren möchtest, kannst du auch die IP-Adressen deiner Besucher anonymisieren oder die Datenlöschungsoption aktivieren. Stelle sicher, dass du die Datenschutzbestimmungen deiner Website entsprechend aktualisierst, wenn du Google Analytics deaktivierst.
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Was versteht man unter Analytics?
Was versteht man unter Analytics? Analytics bezieht sich auf die systematische Analyse von Daten, um Erkenntnisse und Muster zu gewinnen. Es umfasst die Verwendung von statistischen Methoden, Algorithmen und Software, um Daten zu interpretieren und Schlussfolgerungen zu ziehen. Unternehmen nutzen Analytics, um Geschäftsentscheidungen zu treffen, Trends zu identifizieren und die Leistung zu optimieren. Es kann in verschiedenen Bereichen wie Marketing, Finanzen, Gesundheitswesen und Sport eingesetzt werden, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Wettbewerbsvorteile zu erlangen.
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Wie richte ich Google Analytics ein?
Um Google Analytics einzurichten, musst du zuerst ein Konto erstellen und deine Website registrieren. Anschließend erhältst du einen Tracking-Code, den du in den Header deiner Website einfügen musst. Dadurch kann Google Analytics Daten über Besucher und ihr Verhalten auf deiner Website sammeln. Du kannst dann Berichte über Traffic, Conversions und andere wichtige Kennzahlen einsehen, um das Nutzerverhalten besser zu verstehen und deine Website zu optimieren. Es ist wichtig, die Datenschutzbestimmungen zu beachten und sicherzustellen, dass du die Einwilligung der Nutzer zur Verwendung von Google Analytics einholst.
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Wie komme ich auf Google Analytics?
Um auf Google Analytics zuzugreifen, musst du zunächst ein Google Analytics-Konto erstellen. Dies kannst du über die Google Analytics-Website tun, indem du dich mit deinem Google-Konto anmeldest. Nachdem du dein Konto erstellt hast, erhältst du einen Tracking-Code, den du in deine Website einbinden musst. Sobald der Tracking-Code aktiv ist, kannst du dich wieder auf der Google Analytics-Website anmelden, um auf deine Daten zuzugreifen. Dort findest du Informationen zu Besuchern, Seitenaufrufen, Conversions und vielem mehr.
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Wie komme ich zu Google Analytics?
Um zu Google Analytics zu gelangen, musst du zuerst die offizielle Website von Google Analytics besuchen. Dort kannst du entweder ein neues Konto erstellen oder dich mit deinem bestehenden Google-Konto anmelden. Nachdem du angemeldet bist, musst du deine Website oder App zu deinem Google Analytics-Konto hinzufügen, indem du den Tracking-Code in den Quellcode deiner Seite einfügst. Sobald der Tracking-Code aktiv ist, kannst du auf das Dashboard von Google Analytics zugreifen und alle wichtigen Daten und Statistiken zu deiner Website oder App einsehen.
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Wie kann ich Google Analytics nutzen?
Um Google Analytics zu nutzen, musst du zuerst ein Konto erstellen und den Tracking-Code auf deiner Website einbinden. Dieser Code ermöglicht es Google Analytics, Daten über das Verhalten deiner Website-Besucher zu sammeln. Anschließend kannst du die gesammelten Daten analysieren, um Einblicke in die Leistung deiner Website zu erhalten und Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren. Du kannst Berichte zu verschiedenen Metriken wie Seitenaufrufen, Besucherzahlen, Verweildauer und Conversions erstellen, um den Erfolg deiner Website zu messen und zu optimieren. Darüber hinaus bietet Google Analytics auch Funktionen wie benutzerdefinierte Berichte, Echtzeitdaten und Zielverfolgung, um deine Analysemöglichkeiten zu erweitern.
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Was bedeutet Nutzer bei Google Analytics?
Was bedeutet Nutzer bei Google Analytics? Ein Nutzer in Google Analytics ist eine eindeutige Person, die eine Website oder App besucht. Jeder Nutzer wird durch eine eindeutige ID identifiziert, um die Interaktionen und das Verhalten auf der Website oder App zu verfolgen. Die Anzahl der Nutzer gibt an, wie viele individuelle Besucher die Website oder App innerhalb eines bestimmten Zeitraums besucht haben. Nutzer können mehrere Seiten besuchen und verschiedene Aktionen ausführen, die alle in Google Analytics erfasst werden. Die Analyse der Nutzerdaten hilft Unternehmen dabei, das Verhalten ihrer Zielgruppe besser zu verstehen und ihre Marketingstrategien zu optimieren.
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Wie komme ich zu Google Analytics funktioniert?
Um Google Analytics zu nutzen, musst du zunächst ein Konto erstellen und deine Website oder App registrieren. Anschließend erhältst du einen Tracking-Code, den du in den Code deiner Website einfügen musst. Dadurch werden Daten zu Besuchern, Seitenaufrufen und anderen Metriken gesammelt. Um die Daten zu analysieren, kannst du verschiedene Berichte und Dashboards in Google Analytics nutzen. Zudem bietet Google Analytics auch die Möglichkeit, benutzerdefinierte Berichte und Ziele einzurichten, um spezifische Daten zu verfolgen.
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Welche Quellen sind in Google Analytics verfügbar?
In Google Analytics stehen verschiedene Arten von Datenquellen zur Verfügung, um Informationen über den Website- oder App-Traffic zu sammeln. Dazu gehören unter anderem direkter Traffic, organische Suche, bezahlte Suche, Verweise von anderen Websites, soziale Medien, E-Mail-Marketing und Werbekampagnen. Diese Quellen ermöglichen es, den Ursprung und die Wege der Nutzer auf der Website oder in der App nachzuverfolgen und zu analysieren. Durch die Auswertung dieser verschiedenen Quellen können Unternehmen wichtige Erkenntnisse über das Nutzerverhalten gewinnen und ihre Marketingstrategien entsprechend anpassen. Welche Quellen letztendlich in Google Analytics verfügbar sind, hängt auch davon ab, welche Tracking-Codes und Integrationen auf der Website oder in der App implementiert wurden.
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Was ist ein Messwert in Google Analytics?
Was ist ein Messwert in Google Analytics? Ein Messwert in Google Analytics ist eine quantitative Kennzahl, die Informationen über das Verhalten der Nutzer auf einer Website liefert. Beispiele für Messwerte sind die Anzahl der Seitenaufrufe, die Verweildauer auf der Website, die Absprungrate oder die Conversion-Rate. Diese Messwerte helfen dabei, den Erfolg einer Website zu analysieren und Optimierungspotenziale zu identifizieren. Sie dienen als Grundlage für datenbasierte Entscheidungen im Online-Marketing und der Website-Optimierung.